特邀撰稿人Chris Mureen，首席运营官，McObject

硬实时系统与嵌入式和软实时系统的发展轨迹相同：它们是更复杂的系统，需要处理更多更复杂的数据。从历史上看，实时系统开发人员必须将数据库管理与硬实时任务分开，不使用或开发自己的实时数据库管理。在日益复杂的系统和复杂的数据管理需求的背景下，如果这些解决方案中的任何一个都是可以接受的，那么它们就不再是了。

将数据库管理与实时任务分离会带来不必要的复杂性和风险，并危及最终产品的质量。实时任务必须能够访问实时数据。

因此，不使用已不再是可接受的解决方案，开发定制的实时数据库系统也不合理。因此，实时系统开发人员实现的数据管理功能刚好满足他们当前的需求。就像分离数据库管理一样，任何额外的新代码都会增加项目的复杂性和风险。实现“刚好够用”不会给未来的发展留下任何空间，而且如果对数据库系统的原则缺乏深入的理解，诸如并发管理和对ACID属性的坚持等关键功能可能会被忽略或实现不当。

实时数据库管理的理想解决方案与实时操作系统、实时文件系统、实时图形和HMI、实时协议栈、实时数据分布服务一样:商用现货(COTS)确定性实时数据库系统，由可信的合作伙伴实现、测试、记录和支持，消除了将数据库管理与实时系统的其他部分隔离开来的需要，消除了定制代码，包括数据库管理系统功能的全部范围，从而降低项目的复杂性和风险。

这些都是激励我们去创造的动力极值b/rt．

据Gartner称，到2022年，超过50%的数据将在边缘生成和处理。通常，这些数据需要本地存储在设备中，以便进行精细处理、汇总/聚合、延迟上传（如果连接是零星的），或者两者兼而有之。实时数据库简化了这种数据存储，因为现代实现几乎可以像文件系统一样使用，同时提供了额外的分类级别，有效地简化了访问逻辑。此外，今天的系统中使用了更多的元信息，这些信息受益于文件系统以外的存储解决方案，例如：复杂的配置向量、人工智能（AI）模型数据、地图、运动信息、药物剂量等等。

VxWorks是一种确定性的、基于优先级的抢占式RTO，具有低延迟和最小抖动，是边缘智能系统的发展方向。它建立在可升级、经得起未来考验的体系结构之上，帮助嵌入式系统快速响应不断变化的市场需求和技术进步。VxWorks是唯一支持C++17、Boost、Rust、Python、pandas等的RTO，以及一个边缘优化、符合OCI的容器引擎，使开发人员能够使用他们最喜欢的语言、工具和技术在最重要的领域进行创新，包括实时数据库管理系统。