由泰金

自动驾驶技术的加速如何迫使开发人员重新思考他们的智能汽车方法?本文探讨了一些实际挑战，并对自动驾驶汽车的未来提供了见解。

当前，自动驾驶技术的加速正在给汽车行业带来前所未有的变化。对原始设备制造商来说，一个新的现实出现了——他们正在努力跟上对技术的需求，而传统上他们的专业知识有限。现在需要的是一种新的设计方法，使自动驾驶技术安全、可扩展、符合时间表并满足预算。

在自动驾驶汽车中，车辆计算工作量会产生大量数据，这些数据是由传感器、ecu、摄像头、雷达和智能互联设备的激增驱动的。据估计，每辆自动驾驶汽车每天将产生大约4000 GB (4tb)的数据。这些数字不容忽视。

使用多核处理器的工作负载整合平台的发展趋势带来了纠缠和干扰问题，使资源供应、元素分离、认证能力和安全性变得复杂。不仅硬件资源,如CPU、内存和设备需要管理和运行时环境,还认为相关的属性,如决定论,带宽,引导时,认证级别,病毒许可事项,静态和适应性强的软件,动态更新和其他系统集成方面的考虑。

这意味着要将这样的系统建立在提供健壮分区的集成平台上——并追求使用关注点分离原则的系统体系结构。设计人员将着眼于分离具有不同核心属性的软件元素。一种解决方案是使用经过认证的实时管理程序对混合临界性进行分区，该管理程序除了支持健壮的空间分区外，还支持部分核心调度。

支持复杂汽车应用程序的需求，同时允许处理分布和计算资源分配的灵活性，导致了具有面向服务体系结构(SOA)的AUTOSAR自适应平台。这些服务和应用可以在时间和空间上移动，这意味着它可以存在于车辆的多个ecu中，也可以存在于车辆外部，例如智能交通系统(ITS)的基础设施设备中。

互联的智能汽车前景广阔，将使一系列行业发生变化，并定义一个新的格局。让我们开始对话，探索改变的催化剂，框架价值或经济机会，并开始构建用例，使业务决策者能够探索和开发可操作的自动驾驶战略。

想了解更多，请探索我的手臂TechCON 2019在演讲中，我将讨论自动驾驶汽车技术的加速发展迫使开发者重新思考他们的方法，以及它是如何给汽车行业带来前所未有的变化。

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